VOC（お客様の声）活用による業務改善の成功事例：クレーム要約の自動化で効率アップ

■クライアントが抱える課題

膨大な量のVOC（お客様の声）／クレームデータや意見を効率的に活用したい

クライアント様（レストランチェーン業界）では、日々多くの顧客からのクレームや意見が寄せられらるが、次のような課題に直面していた。
　・メールやオペレーターが記録した入電メモが膨大で、分析や共有に多大な時間と労力がかかっていた。
　・社内ポータルにデータをスムーズに投入できず、改善活動に活用できなかった。
　・従来は手作業による対応であったため、効率的なデータ活用が進まず、業務改善の必要があった。

■導入後の成果

大規模言語モデル(LLM)でVOC（お客様の声）やクレームの要約を自動化し、業務効率を改善した！

　・手間のかからないデータ共有スキームを構築：メールや入電メモの内容を自動的に要約し、社内ポータルへ迅速に反映。
　・要約データの可視化と活用推進：要約を箇条書きに加工することで内容を分かりやすくし、各部署が迅速に対応。
　・業務改善がスムーズに進行：クレーム対応を効率化し、顧客満足度向上ならびに商品開発につなげる業務改善活動を強力にサポート。

■導入アプローチ

　・大規模言語モデル（LLM）を活用：顧客からのメールや入電メモを自動で要約し、箇条書き形式で整理。
　・スプレッドシートにAPI実装：要約結果と原文を組み合わせて管理・共有を効率化。
　・データの活用促進：該当部署がクレーム内容を即時確認し、迅速な対応策の立案と実行を可能に。

■こんな課題をお持ちではありませんか？

　□クレームが多く、対応に追われている
　　-クレーム内容を効率的に要約・共有し、対応力を向上させたい。

　□顧客の声を活かしたサービス改善が進まない
　　-顧客の意見を具体的な改善策や商品開発に活かしたいが、方法が分からない。

　□カスタマーサービス業務の効率化を図りたい
　　-メールや通話記録の要約を自動化し、現場スタッフの負担を減らしたい。

　□データに基づく計画が立てられず、属人的な業務が多い
　　-データ分析に基づいたサービス改善や業務計画を進めたい。

　ひとつでも当てはまるものがあれば、弊社にご相談ください。