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Scheduling
ものづくり一気通貫スケジューリング
製造業、最後にして最大のピース。生産計画の自動化へ
システムを入れ替えず、現場の「暗黙知」を「制約条件」へ。多くの現場ではシステム導入後も、細かな調整を「Excel」や「頭の中」で行っています。このシステム外にある「暗黙知」こそが自動化の壁でした。D4cは既存システムを入れ替えることなく、この暗黙知を「数理モデルの制約条件」として定義。実運用に即した生産計画を導き出します。
D4c MONOZUKURI Scheduling
ものづくり一気通貫スケジューリング
単なる既存の生産管理スケジューラでは周辺のエクセルバケツリレーは無くなりません。現場に眠る暗黙知を形式知化し、制約条件の組み合わせ爆発で諦めていた範囲も網羅し最先端の疑似量子計算により最適計画を導き出します。
さらに、注目の【Agentic AI（自律型AI）】を搭載。AIエージェントに計画を任せるのではなく、状況の変化を検知させ、数理最適化エンジンで意図したスケジューリングをさせる事で現場が納得するAI導入を実現いたします。
現場の負担を劇的に減らし、製造業全体の自律化を達成します。
複雑な製造課題を解決する、D4cの3つの強み
既存システム活用
システムを入れ替えることなく実現
既存の生産管理システムやERPと連携するため、大規模なリプレイスが不要。低リスクかつ短期間での導入が可能です。
ハイブリッド知見
データ解析 × 製造知見 × SIer知見
単なる計算屋ではなく、製造現場の業務フローとシステム構築のノウハウを併せ持つ専門チームが伴走支援します。
疑似量子計算
「組み合わせ爆発」への対策
膨大なパターンから最適解を導くため、アニーリングマシン（疑似量子計算）などの先端技術も活用し、計算時間を劇的に短縮します。
ご支援フロー
暗黙知の形式知化
ヒアリングを通じ、ベテランの頭の中にある「制約条件（ルール）」を洗い出し、言語化します。
数理モデル構築
洗い出した制約条件を数式に変換し、最適化エンジンのプロトタイプを構築します。
アジャイル開発に
よる精度向上
出力結果を現場が確認し、フィードバックを反映。反復開発により実用レベルへ精度を高めます。
現状システム
連携・実運用
既存システムとデータ連携し、日々の業務フローに組み込み完全自動化を実現します。
その「現場特有の複雑な課題」、諦める前に私たちにぶつけてみませんか？
「うちの工程は特殊だから…」「ベテランにしか組めないから…」
そんな無理難題こそ、D4c MONOZUKURI Schedulingの真価が発揮される舞台です。
FAQ よくあるご質問（D4c MONOZUKURI Scheduling）
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生産管理システムやスケジューラとの違いは？
一般的に生産管理システムは日単位、スケジューラは工場内の工程を日時単位で行う計画となります。「ものづくり一気通貫スケジューリング」はシステム外で運用されている前後のExcelや別システムの情報含め計画の最適化を実行いたします。
例：ERPからの指示情報に無い営業メモ、輸送・倉庫キャパ、作業者のスキルなども含めて計算いたします。 -
暗黙知を引き出す所から支援可能ですか？
弊社内に製造業での経験者が多数おり現場の泥臭い実態を理解した上でご担当者から暗黙知を引き出します。また、過去の製造で蓄積された膨大なデータから形式知とすべき値を見つけ制約値とすることも可能です。
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アジャイル開発とは？
従来の「要件をすべて確定させてから開発する」手法では、社内の制約条件の妥当性や網羅性に不安を抱かれるケースが少なくありません。そこで当社のサービス開発では、早い段階から実際の動きや成果物を確認し、フィードバックを繰り返しながらブラッシュアップしていく「アジャイル開発」という手法を採用しております。
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相談は無料ですか？
はい、無料です。お客様の課題やご要望をお伺いし、当社のサービスがどのようにお役に立てるかをご説明する段階では費用は発生いたしません。お気軽にお問い合わせください。
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NDA締結前の相談も可能ですか？
はい、可能です。ただし、機密性の高い情報をお話しいただく際には、事前に秘密保持契約（NDA）を締結していただくことを強く推奨いたします。
