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Analytics

Analytics(データ解析・可視化)

Analyticsロゴ

製造業向けデータ解析・BI可視化サービス

統計解析・AIで現場の経験と勘を、因果の解明と未来予測に変え、品質・効率を改善。BIツールで情報を可視化し、情報の非対称性を解消することで、異常検知や意思決定の迅速化、コスト削減を実現します。

D4c MONOZUKURI Analytics

Analytics (データ解析・可視化)

現場の暗黙知を形式知へ。データ主導の意思決定を支援。

Data Analysis

統計解析・機械学習による「因果の解明」と「未来予測」

不良要因分析 Defect Analysis

製造条件(4Mデータ)と検査結果を紐づけ、品質に悪影響を与える主要因を統計的に特定。複合的な要因が絡む慢性的な不良の削減に貢献します。

#4M相関分析 #品質安定化
Defect Analysis

歩留分析 Yield Optimization

温度、圧力、配合などのプロセス変数が歩留まりに与える影響をモデル化。最適な製造条件(黄金パラメーター)を導き出し、廃棄ロスを最小化します。

#黄金パラメーター #ロス削減
Yield Optimization

需要予測 Demand Forecasting

過去の出荷実績に加え、季節性・気象・販促データなどの外部要因を加味したAI予測モデルを構築。適正在庫の維持と生産計画の精緻化を実現します。

#適正在庫 #AI予測モデル
Demand Forecasting
Visualization

リアルタイムな状況把握による「意思決定の迅速化」

経営ダッシュボード構築

予実管理、原価推移などの経営指標を統合。散らばったデータを一つの画面に集約し、迅速かつ直感的な経営判断を支援します。

Management Dashboard

現場モニタリング

設備の稼働状況やタクトタイムの予兆をグラフ化。現場の「今」をリアルタイムに可視化し、トラブルへの即応力を強化します。

Shop Floor Monitoring
01

データ収集

02

蓄積・統合

03

高度解析・AI

04

データ活用

Core Analytics

データ分析

統計解析・機械学習による「因果の解明」と「未来予測」。製造現場に眠る膨大なデータを、品質改善や生産効率化の具体的根拠に変えます。

  • 不良要因分析
  • 歩留分析
  • 需要予測・在庫最適化
Visualization

BIツールによる可視化

リアルタイムな状況把握による「意思決定の迅速化」。情報の非対称性を解消し、異常の早期検知や部門間連携を加速させます。

  • 経営ダッシュボード
  • 現場モニタリング

D4cが選ばれる3つの強み

データ解析×製造知見×SIer知見の融合による伴走支援

圧倒的なデータ解析力
1

圧倒的なデータ解析力

統計学・数理最適化・AIの最先端技術を保有するデータサイエンティストが多数在籍。一般的なツールでは解決できない複雑な課題に対し、専用のアルゴリズムを構築可能です。

製造知見
2

製造知見
現場を知る

製造領域出身のエンジニア・コンサルタントが多数在籍。現場の「4M」や「制約条件」、特有の商習慣を深く理解した上で、実運用に耐えうる施策を提案します。

SIer知見
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SIer知見
システム実装まで担う

単なる分析結果のレポート提出に留まらず、既存の基幹システム(ERP)や製造実行システム(MES)との連携、および分析モデルのシステム実装までを一気通貫で支援します。

伴走型支援でサポートいたします。

ご支援フロー

リスクを抑えた「簡易PoC」からのスタートで、費用対効果を検証。

STEP 01

ヒアリング・
仮説構築

現状のデータ保有状況や解決したい経営課題(不良削減、在庫適正化等)をヒアリングし、解析の方針と期待効果を定義します。

STEP 02

【重要】簡易PoC
(Proof of Concept)

まずは小さく検証。少量のサンプルデータをお預かりし、短期間で簡易的な解析モデルを作成。データから有用な知見が得られるか、実務適用が可能かを低コストで検証します。

STEP 03

本検証・
モデル高度化

PoCの結果を踏まえ、モデルの精度向上(チューニング)および自動化に向けたシステム要件定義を実施します。

STEP 04

実装・運用・
自走化支援

現場への導入、BIツールの運用定着化を支援。必要に応じて、貴社社内人材へのデータ教育(データサイエンスアカデミー連携)も行い、継続的な改善体制を構築します。

「具体的な解析テーマが決まっていない」と、足踏みしていませんか?

「本当にデータから原因が分かるのか…」「費用対効果が見合うか不安…」
まずは少量のサンプルデータで成果を確かめる、リスクを抑えた「簡易PoC」から始めてみませんか!

FAQ よくあるご質問(D4c MONOZUKURI Analytics)

  • Q

    どのような段階から相談すればよいですか?

    A

    具体的に実現したいことが決まっていない段階でも問題ございません。「データ解析で何ができるのか」といった基本のメリットや、他社様の導入事例のご紹介から丁寧にご案内いたします。お気軽にご相談ください。

  • Q

    グラフで見える化するのと「データ分析」は何が違うのですか?

    A

    「何が起きたか(過去)」を視覚的に把握するのが見える化であり、「なぜ起きたか(因果の解明)」や「次は何が起きるか(未来予測)」を深く探るのがデータ分析となります。

  • Q

    相談は無料ですか?

    A

    はい、無料です。お客様の課題やご要望をお伺いし、当社のサービスがどのようにお役に立てるかをご説明する段階では費用は発生いたしません。お気軽にお問い合わせください。

  • Q

    NDA締結前の相談も可能ですか?

    A

    はい、可能です。ただし、機密性の高い情報をお話しいただく際には、事前に秘密保持契約(NDA)を締結していただくことを強く推奨いたします。