なぜ製造業DXは現場で形骸化するのか？生産計画から紐解く最適化アプローチ

製造業DXの罠とシステムと現場の隙間を埋める最後のピース
〜なぜ多額を投資したパッケージは形骸化するのか？ 成果を生み出す生産計画最適化のアプローチ〜

「ベストプラクティスが組み込まれています」——その言葉を信じて、高額なパッケージシステムを導入したものの、現場の現実に合わず使われていない。そんな悩みを抱えていませんか？

日本の製造業が誇る品質と柔軟性は、現場の熟練者が長年培ってきた暗黙知や独自のノウハウによって支えられています。しかし、多くのITベンダーが提供する画一的なパッケージシステムは、こうした現場の複雑な制約を無視し、企業に無理な業務プロセスの変更を強います。結果として、莫大な投資をしたにもかかわらず、現場は手作業のExcel管理から抜け出せずにいるのが実態です。

特に、製造業における「最後にして最大のピース」と呼ばれる「生産計画」は、納期、設備能力、人員、段取り替えなど無数の条件が絡み合う領域です。従来の計算手法や汎用システムでは解けない「組み合わせ爆発」が起きるこの難題に、どう立ち向かうべきか。

本資料では、データサイエンス専業として20年の実績を持つ私たちが製造業に本格参入した強い想いと共に、バズワード化するAIと本当に必要な数理最適（疑似量子計算）の決定的な違い、そして大規模システム刷新に依存しないアジャイル型開発による現場主導のDXアプローチを解き明かします。