Data Analytics Conference 2025開催（オンライン配信：2025年5月2日～2025年5月27日）
目次
≪詳細≫
1) 生成AI含めたデータ利活用のあるべき姿とその達成のための取り組み
生成AI含めた“データ利活用”を成功させるには、全社で協力し、共通の目標に向かって進むことが重要です。
データフォーシーズの次世代リーダー3名が、現場で泥臭く実施してきた戦略を事例を交えて紹介します。
✤こんな方におすすめ✤
生成AI含めたDX推進が上手くいっていない企業の方
生成AI含めたDX推進を上層部に説明して進めなければならない方
≪スピーカー≫
■佐藤 勝義（株式会社データフォーシーズ コンサルティング本部 Business Consulting Unit ユニットディレクター）
■上村 直輝（株式会社データフォーシーズ コンサルティング本部 Business Consulting Unit プロジェクトリーダー）
■橘 一輝（株式会社データフォーシーズ コンサルティング本部 Business Consulting Unit プロジェクトリーダー/マイスター）
≪プログラム≫
■生成AI含めたデータ利活用のあるべき姿
■これまでの企業様のあるべき姿とのギャップ
■ギャップを埋める弊社の支援
2) 製造業の未来を加速させるデータ活用戦略：ビジネス成果を生み出す鍵
本講演では、製造業でのデータ活用成功事例をひも解きながら、それらが生み出すビジネスインパクトを解説しています。
データ活用は製造現場の効率化やコスト削減にとどまらず、需要予測や在庫最適化などによる、新たな収益機会の創出や競争力強化に寄与する重要な戦略です。
失敗経験を乗り越えた上での成功事例から得られた洞察と、それらがどのように実務に適用されるかを中心に、製造業におけるデータ活用がもたらすビジネス価値を最大化するためのロードマップをご紹介いたします。
約20年にわたり、データサイエンスの最前線で情報革命をけん引してきたD4cグループは、これからもよりよい未来の変革に挑戦し続けます。製造業のデータ活用で、世の中をよりよく変えていきましょう！
✤こんな方におすすめ✤
製造業界においてデータ分析の導入を検討している人
≪スピーカー≫
■矢澤 秀斗（株式会社データフォーシーズ コンサルティング本部 Data Engineering Unit ユニットリーダー）
≪プログラム≫
■D4cテクノロジー（親会社：D4c）の製造業向け技術支援
■製造業の課題とDXについて
■経営/管理/現場レイヤごとのデータ活用の事例と価値
3) 生成AIの製薬業界での活用―事例と今後の展望
製薬業界では、生成AIが新薬開発の効率化に貢献しています。AIはターゲット特定や化合物発見、臨床試験の最適化、規制承認支援など、創薬全体で活用され、MRやMSLの営業活動にも役立っています。
また、医師からの副作用報告や有効性・安全性のフィードバック分析にも使用されています。本プレゼンテーションでは、生成AIの活用事例と今後の可能性を紹介します。
✤こんな方におすすめ✤
・製薬企業の各部門の担当者様で、生成AIの活用を検討されている方
・今後の創薬プロセスにおけるAIの活用の展望について知りたい方
≪スピーカー≫
■峰岸 龍（株式会社データフォーシーズ コンサルティング本部 Life Science Unit サブユニットリーダー）
≪プログラム≫
■ヘルスケア領域における弊社のDX化・分析事例
■創薬プロセス、営業支援、医薬品の安全管理における生成AIの活用事例
■AI創薬と弊社ライフサイエンスイノベーション事業の取り組み
4) データ分析と生成AI ～ 金融商品販売における事例
生成AIの導入は金融機関でも進んでいますが、その主な目的や実績は社内業務の効率化に留まっています。
対外向けに使う場合にはその精度が不安になる部分もありますが、分析結果の解釈に利用する分にはリスクを許容できるのではないでしょうか。
今回のウェビナーでは、金融商品の販売ターゲット選定においてデータ分析と生成AI活用を融合させた事例をご紹介します。
尚、事例は金融商品販売に関わりますが、幅広い業界でご活用いただける内容です。
✤こんな方におすすめ✤
生成AIの活用方法に悩んでいる推進担当者
業務にデータ分析を取り込みたい営業担当者
≪スピーカー≫
■横田 稔之（株式会社データフォーシーズ コンサルティング本部 Financial Management Unit ユニットリーダー）
5) 「生成AI」とは何なのであろうか
生成AIは、業務効率化やビジネス価値の創出を可能にすることがよく知られている一方、「そもそもどういったものなのか、いまいち分からない」という方も多いのではないかと思います。
また、昨今ではRAG、Function Calling、エージェントAIといったキーワードをよく耳にするようになりましたが、これらの用語についても混乱が生じているように見受けられます。
今回は、これらがどういったものであるかのイメージ・概略をご理解いただくことをゴールとして、わかりやすく解説いたします。
✤こんな方におすすめ✤
生成AIを活用したいが、専門知識を特に有さない方
※主に「ユーザー」向けの内容です。
※業界を問わずにお聞きいただけます。
≪スピーカー≫
■笹森 拓也（株式会社データフォーシーズ コンサルティング本部 AI/Analytics X-formation Unit ユニットリーダー）
≪プログラム≫
■生成AIとは
■自然言語処理とは
■RAGとは
■Function Callingとは
■エージェントAIとは
≪開催概要≫
■ 開催日時：2025年5月2日(金) 13:00 – 2025年5月27日(火) （期間視聴型）
■ 参加費：無料 (事前登録制)
■ 形式：配信ウェビナー
視聴用サイトはお申込者様向けに配信日までにメールでご案内いたします。
≪主催≫
■株式会社データフォーシーズ
≪注意事項≫
以下の方について、弊社判断によりご参加をご遠慮頂く場合がございます。
- 弊社の競合・同業となるサービスを提供している企業、及びそのグループ企業・関連企業の方
- 個人や個人事業主の方
- その他、弊社及び講演企業が不適切と判断した企業・個人の方
※また、本セミナーのお申し込みは先着順となっております。定員になり次第ご受付終了となりますこと、予めご了承ください。
※内容は予告なく変わる可能性があります。
≪お問い合わせ≫
株式会社データフォーシーズ
D4c運営事務局《media@data4cs.co.jp 》
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