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【Google協力セミナー】「小売流通データの新次元:Google Cloudでの先進解析」

目次

≪開催概要≫

■ 開催日時:
 収録配信 2023年10月11日(水) 15:00 – 2023年10月13日(金)15:00

■ 参加費:無料 (事前登録制)

■ 配信方法:動画視聴型

当日に使用するURLについてはお申し込みいただいた方に対し、当日の配信までにメールにてお送りさせていただきます。

≪主催≫

■株式会社データフォーシーズ

≪協力≫

■グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

≪スピーカー≫

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

■ 梅川 真人氏(パートナーエンジニア、データアナリティクススペシャリスト)

国内SIerに入社後、基幹システムの開発・運用に従事。2015年よりMapR Technologies, Inc.にてHadoop/Sparkディストリビューションのプリセールスエンジニアとして主に通信、製造業を担当。 2020年 グーグル・クラウド・ジャパン合同会社入社後、パートナー様向けにデータアナリティクスプラットフォーム普及を支援。企業のデジタルトランスフォーメーションを推進すべく日々邁進中。

 


株式会社データフォーシーズ

 ■ 坂本 唯史 (取締役執行役員副社長、D4cアカデミー取締役、トップデータサイティエンティスト)

大学卒業後、システム開発会社に入社するも、1990年代当時は黎明期であったデータ解析のプロジェクトに関わる事となり、以来、20年以上にわたり当分野で活躍してきた。まだ「データサイエンス」という言葉すら無かった2005年、データフォーシーズの設立に関わり、以来、一貫して経営にも関わりつつ、プロジェクト推進も行っているデータフォーシーズのトップデータサイエンティスト。社内にD4c AI Labを立ち上げ、その主幹を務めている。広島市立大学でのデータサイエンス特別講義をはじめセミナー/講演実績も多数。


■ 山内 淳史 (データサイエンティスト GoogleCloudProfessionalDataEngineer)

2015年データフォーシーズ入社。入社以来マーケティングをメインにデータ利活用推進全般をご支援。分析基盤構築、見える化、KPI策定支援、AI開発など多岐にわたるプロジェクトをリード。
プロジェクト経歴
・通信会社様:見える化ご支援/中期計画策定ご支援
・金融会社様:クレカ利用促進分析支援
・保険会社様:分析基盤構築/解約予測AI開発
・アパレル企業様:需要予測モデル高度化
・通販会社様:分析基盤構築/KPI策定ご支援/カタログターゲティングAI開発


■ 金山 祐介 (データサイエンティスト)

2017年データフォーシーズ入社。フォレンジックデータ分析、証券リテール部門向け機械学習モデル構築、位置情報を利用したマーケティング施策検討など様々な分野における分析プロジェクトを経験。
直近では、アパレル企業様にてGCPを利用した分析基盤運用から業務アプリケーション、需要予測システム開発など全社的なDXを推進。


≪視聴メリット≫

  • 正しいデータ利活用により、自社事業における売上拡大~利益向上、業務効率化など、様々なビジネスインパクトが得られます。
  • 受発注計画や在庫計画などを勘と経験、担当者の暗黙知に頼っている担当者様において、客観的なデータに基づく共有知が得られます。

≪プログラム≫

①入門事例

「データアナリティクス〜需要予測プロジェクトのあるべき姿と事例偏」

  • 需要予測とは?
  • 需要予測により実現できるビジネスインパクト
  • 需要予測プロジェクト 事例紹介 ・需要予測プロジェクト立ち上げ準備/環境について

※環境、データ、管理・・など検討整備事項は多々あり、効率的に分析/運用できる環境が重要

②GCP ご紹介

「Google Cloud で初めるデータアナリティクス入門」

Google Cloud は小さな投資で大きな結果を出すことができるデータアナリティクスソリューションを数多く提供しています。本セッションではアナリティクスプラットフォームを取り巻くステークホルダの課題に対して Google Cloud のスマートアナリティクスソリューションがどう解決していくのかを丁寧にご紹介します。

③GCP高度活用

「少人数、低コストでしっかり価値を出す分析・AIインフラの作り方」

分析用のインフラを整備したいがリソースが足りない、さくっと作って成果を得たい、AIもやりたい。
けれども長期的にも無駄にならないようにしたい、しかもデータガバナンスもしっかり効かせたい。
そんな欲張りなあなたにオススメの分析基盤のレシピをご紹介します。

④GCP高度活用

「爆速で運用まで見越した需要予測システム開発」

需要予測のためのデータ収集~モデリング、予測値出力(SaaS含む)までなんとか漕ぎつけた!しかし業務適用までにはさらなる壁があった!
少人数の分析チームで如何に運用するかをご紹介します。

≪注意事項≫

以下の方について、弊社判断によりご参加をご遠慮頂く場合がございます。

  • 弊社の競合・同業となるサービスを提供している企業、及びそのグループ企業・関連企業の方
  • 個人や個人事業主の方
  • その他、弊社及び講演企業が不適切と判断した企業・個人の方

※また、本セミナーのお申し込みは先着順となっております。定員になり次第ご受付終了となりますこと、予めご了承ください。

≪お問い合わせ≫

株式会社データフォーシーズ
D4c運営事務局《media@data4cs.co.jp

≪お申込み≫

「小売流通データの新次元:Google Cloudでの先進解析」は終了いたしました。
またの機会にお申し込みください。