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～医療・健康分野のデータサイエンス海外事情～ヘルスケア先進国の取組みに学ぶ
■日本の医療データサイエンスが「遅れていないと錯覚・勘違いさせる」ような客観的事実を述べてはいかがでしょうか。筆頭候補は、日本が世界有数の長寿国であること、などがあるかと思います。 ヘルスケア分野で
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COVID-19感染リスク推定のためのAI・機械学習の基礎知識
著者：佐藤能臣a,b，坂本唯史a，市原泰介b 所属：a（株）データフォーシーズ AI Lab b日本システム技術（株）ライフイノベーション LAB はじめに 中国・武漢が発生起源であると考えられてい
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医療・健康分野データサイエンスに挑むための5つの課題
医療・健康分野のビッグデータの活用により、近未来においては、医療や創薬の在りようが大きくパラダイムシフトし、発展していくだろうと期待されています。 しかし現状においては、そうした期待とは裏腹に、企
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新型コロナウイルス情報ダッシュボードサービス提供開始のお知らせ
株式会社データフォーシーズは、公益財団法人 佐々木研究所附属 杏雲堂病院院長 相馬正義氏および日本システム技術株式会社との間で共同開発を進めていた新型コロナウイルス感染防止対策、及び、アフタコロナの
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データ解析でコロナウィルス対策の評価ができる？因果推論とは何か
はじめに 世界規模のコロナ禍に対して、世界中で様々な対策が行われています。国や地域によっては人の移動を完全に制限するロックダウンを実施するなど、人々の生活に大きな影響を与える施策も実行されています。
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日本における医療ビッグデータの利活用：その期待と課題
本記事では日本における医療ビッグデータの利活用について記載しております。 現在、日本に存在する医療ビッグデータの１つに、レセプトデータというものがあります。 個人情報保護法とデータのガラパゴス化がさら
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