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【Interview】データサイエンティストの考えるこれからの医療
現在の医療データにおける課題と解決策 これまで「医療データ」については数多く取り上げて参りました。今回は、より母子手帳や健康診断データと言った自分たちにより馴染みの深い医療データの接続やそれらの統一化
- インタビュー
- 医療・健康系
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コロナ禍における購買及び行動情報のデータ分析
はじめに 世界中に広まっているコロナウイルスの影響は甚大で、日本も大きな影響を受け、人々の行動は大幅に変わってきています。例えば、企業や大学は仕事や授業をリモートで行うことを推進し、人々が野外での
- 医療・健康系
- マーケティング
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医療レセプトデータの創薬 AI開発の最前線における適用の可能性
著者：佐藤能臣a,b，坂本唯史a，市原泰介b 所属：a（株）データフォーシーズ AI Lab b日本システム技術（株）ライフイノベーション LAB 概要：データサイエンティストにとって、市場調査で得
- 医療・健康系
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医療レセプトデータから「インサイト」を生み出すデータサイエンスパイプライン
著者：佐藤能臣a,b，坂本唯史a，市原泰介b 所属：a（株）データフォーシーズ AI Lab b日本システム技術（株）ライフイノベーション LAB 概要：新型コロナウイルス感染症（COV
- 医療・健康系
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医療・健康分野のデータサイエンスに関する期待と課題
医療・健康という分野は、データサイエンスの活用領域としては、とても重要性の高い領域だといえるでしょう。 洋の東西を問わず、誰もが“健康をできるだけ長く維持し、少しでも長く生き続けたい”と願っています
- 医療・健康系
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新型コロナウイルス感染リスク予測アプリ「コロミル」提供開始のお知らせ
株式会社データフォーシーズは、公益財団法人 佐々木研究所附属 杏雲堂病院院長 相馬正義氏および日本システム技術株式会社との間で共同開発を進めていた新型コロナウイルス「COVID-19」感染リスク予測
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コロナ禍で注目：データサイエンスが医療・健康分野に起こす変革とは
データサイエンスという言葉自体が、いつ頃から使われているのかは不明ですが、1960年代に一度注目を集めことがあったようです。そして、2012年にハーバードビジネスレビューで「21世紀で最もカッコいい
- 医療・健康系
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～医療・健康分野のデータサイエンス海外事情～ヘルスケア先進国の取組みに学ぶ
■日本の医療データサイエンスが「遅れていないと錯覚・勘違いさせる」ような客観的事実を述べてはいかがでしょうか。筆頭候補は、日本が世界有数の長寿国であること、などがあるかと思います。 ヘルスケア分野で
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COVID-19感染リスク推定のためのAI・機械学習の基礎知識
著者：佐藤能臣a,b，坂本唯史a，市原泰介b 所属：a（株）データフォーシーズ AI Lab b日本システム技術（株）ライフイノベーション LAB はじめに 中国・武漢が発生起源であると考えられてい
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医療・健康分野データサイエンスに挑むための5つの課題
医療・健康分野のビッグデータの活用により、近未来においては、医療や創薬の在りようが大きくパラダイムシフトし、発展していくだろうと期待されています。 しかし現状においては、そうした期待とは裏腹に、企
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