立地ポテンシャル分析：AIが導く出店戦略～人流・周辺施設データを活用した高精度な出店判断を実現～

■クライアントが抱える課題

新たな出店計画を進める上で、従来の調査方法では多大な時間とコストがかかり、ビジネスチャンスを逃してしまう可能性に課題を感じていた。特に、以下の点が大きなネックとなっていた。

・短期間での立地条件調査の困難さ：候補地の物理的な立地条件を詳細に把握するには、何度も現地に足を運ぶ必要があり、非効率。

・人流調査の非効率性：特定エリアの人々の動きや潜在顧客の流動性を把握するのに時間がかかり、正確なデータを得るのが困難。

これらの課題により、迅速かつ効果的な出店戦略の立案が難しい状況であった。

■導入後の成果とメリット

本ソリューションの導入により、以下の大きな成果がみられた。

AIが導く出店戦略により業務効率が大幅に向上

・立地条件確認の効率化：
　データが可視化されたことで、何週間も現地に足を運ぶ必要がなくなり、現地確認の回数を大幅に削減。
　事前調査をデータ見える化で実現したことで、大きく業務効率化された。

・人流調査の劇的な時間短縮： 従来多大な時間を要した人流調査が大幅に短縮され、よりスピーディーな意思決定が可能に。

・事前調査のデータ見える化による業務効率化： 勘と経験に頼りがちだった事前調査をデータに基づき可視化することで、客観的かつ効率的な出店判断が可能となり、ビジネス機会の損失リスクを低減することができた。

・戦略的な意思決定の実現： AIとデータに基づいた精度の高い分析結果により、リスクを最小限に抑えつつ、最大の効果が見込まれる出店戦略を立案できるようになった。

■導入アプローチ

データとAIで精度の高い出店戦略を支援

弊社は、クライアントの抱える課題に対し、以下の2つのアプローチで支援を実施。

1. 売上状況と店舗商圏の特性分析：既存店舗の売上データと商圏の特徴を詳細に分析し、類似した店舗群をグループ化。これにより、各グループに最適な品揃えや販促戦略を立案するための基礎データを提供することができた。

2. 人流データを活用した出店ポテンシャル評価ツールの開発：大量の位置情報・人流データを活用し、自社店舗の出店ポテンシャルが高いエリアをAIで評価するツールの開発を支援。これにより、感覚に頼らないデータに基づいた客観的な出店エリアの選定を可能にした。

■こんな課題をお持ちではありませんか？

□効率的な出店計画を実現したい： データに基づいた迅速かつ精度の高い出店戦略を立てたい。

□競合店・自社来店状況を詳細に把握したい： 競合店舗や自社店舗への顧客の来店状況を詳細に把握したい。

□商圏（エリア）分析を深化させたい： 特定のエリアにおける顧客層や市場特性を深く理解したい。

□自分析体制を構築したい： 自社内でデータ分析を行い、ビジネスの意思決定に活かしたい。

□位置情報データ活用ダッシュボードを構築したい： 位置情報データをリアルタイムで可視化し、戦略的な活用を促進したい。

これらの課題に少しでも心当たりがある方は、ぜひ私たちにご相談ください。

アパレル業界をはじめ、流通・小売・製造など幅広い業界でデータ活用を支援してきた弊社のデータサイエンティストが、貴社の業界特性や課題を深く理解し、実践的かつ専門性の高いソリューションをご提案いたします。顧客データの分析からレコメンドモデルの構築、効果測定まで、一貫したサポート体制で貴社のビジネス成長に貢献いたします。

まずは、お気軽にお問い合わせください。