カタログ通販業界におけるDX成功事例：売上効果年間数億円！ターゲティング最適化AIで作業効率も大幅アップ

■クライアントが抱える課題

カタログ通販業のクライアント様では以下のような課題を抱えていた。

・媒体費のジレンマ：カタログ送付部数を削減するとコストは減るが売上も減少していた。最も効率的な最適化が求められずにいた。
・ターゲット選定の限界：従来から採用していた選定ルールでは反応率が低く、収益性が悪化。
・データ分析の欠如：データが散在しており、経営判断に活用できていない。
・既存ツールの低パフォーマンス：先だって導入していた既存のAIツール（MAツール）では効果が出ず、売上向上につながらなかった。

■導入後の成果とメリット

AIによるターゲティング最適化モデルで売上数億円アップ！顧客理解、業務効率化も実現！

・売上向上：機械学習を活用したターゲティング最適化モデルの構築により、カタログ媒体費を維持しながら、売上高を年間数億円単位で向上することができた。
・顧客行動の把握：AIスコアリングによって顧客一人ひとりの詳細なデータを活用。無駄を省いた、最適な顧客へのアプローチを実現できるように。
・業務効率化：AIツールの導入により、これまで膨大な時間を要していたリスト抽出業務を大幅に効率化。人的リソースをコア業務に集中させることが可能に。

■導入アプローチ

AI技術を活用した次のソリューションを導入：

・現状の課題ヒアリング：ビジネスモデルや既存ツールの問題点を洗い出し、課題を明確化。
・ターゲティング最適化モデルの設計：AIを用いたone-to-oneスコアリングモデルを構築。
・迅速な導入プロセス：半年間で要件整理、モデル構築、運用開始を実現。
・運用支援と分析レポートの提供：運用後も継続的にデータを分析し、さらなる改善策を提案。

■こんな課題をお持ちではありませんか？

□広告予算を増やさずに売上を伸ばしたい
□既存顧客の反応率を高め、リピート購入を促進したい
□現在のマーケティングツールに効果を感じていない
□業務効率化を図りたいが、どこから手をつけていいかわからない

これらの課題をお持ちの方は、ぜひ当社にご相談ください。
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